공학확률및통계[Probability, Statistics, and Random Processes])

수업

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수업계획서

강의 상세 내용

해답 및 강의 보조

강의노트

1. 확률과 통계 기본 개념 사전 수능 테스트
2.
확률 의 개념
3.
확률 의 개념(계속)
4.
단일 랜덤 변수
5.
단일 랜덤 변수(계속),시험1
6.
다변 랜덤 변수 이론
7.
랜덤 과정
8.
랜덤 과정(계속)
9.
랜덤 과정(계속)
10.
통계적 유추와 신뢰성 시험 2
11.
랜덤 카운팅 과정
12.
랜덤 카운팅 과정(계속)
13.
신뢰도
14.
신뢰도(계속)
15. 기말시험

강의노트,과제물, 프로젝트, 시험 게시판(수강생 전용)

 

연습문제

 

 

성적평가

절대평가(A:25%이내, B:35%이내, C:35%이상, D,F:5%이상)

장별 시험 (30%), 기말고사 (30%), 출석 및  노트 작성 (10%), 숙제(10%), MATLAB 과제(10%), 수업 참여도 (10%)

 

컴퓨터 실습

 


교재 및 참고문헌

교재:(번역서) 장병준 외 4인 공역, 확률과 랜덤 과정 기초와 응용, 한티미디어, 2008

부교재: (원서): Richard Williams, Probability, Statistics, and Random Processes for Engineers, Thomson Brooks/Cole, 2003

참고 문헌:
[1] 박대철 역 (Richard Williams 저), 공학도를 위한 확률통계, 인터비젼
[2] 김순자외 2인 역(Albert Leon-Garcia 저), 확률론, 피어슨, Prentice-Hall
[3] 김중규 역(Rodger E. Ziemer 저) , 공학용 확률통계및랜덤프로세스 이론, 홍릉과학출판사
[4] Peyton Z. Peebles, Probability, Random Variables, and Random Signal Principles, McGraw-Hill

 

MATLAB 자원

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